全球领先的论文图片查重检测平台,专为科研工作者打造。采用深度学习AI算法,精准识别图片重复、篡改、造假等学术不端行为。支持SCI论文图片查重、实验图检测,覆盖WB、IHC、IF、流式细胞术等多种科研图像类型,助力学术诚信。
专业AI算法驱动,为科研图片检测提供权威解决方案
采用先进人工智能模型,精准识别图片相似度。即使经过旋转、翻转、裁剪、亮度调整等操作,也能准确检测。
强大云计算能力支持批量图片查重。单张图片检测仅需3秒,支持同时上传多张图片进行对比分析。
采用银行级加密技术保护用户数据。检测完成后自动删除,绝不泄露您的科研成果和学术资料。
生成专业PDF格式查重报告,标注重复区域。报告包含相似度百分比、匹配来源、风险评估等完整信息。
覆盖PubMed、Nature、Science等主流期刊数据库。包含超过2亿篇文献图片,确保检测全面性。
支持JPG、PNG、TIFF、PDF等常见格式。兼容显微镜图像、Western印迹图、流式细胞图等各类实验图片。
真实案例演示ImageTwin的强大检测能力
简单三步完成科研图片查重检测,十分钟获取专业报告
支持拖拽上传或选择本地图片。可批量上传多张图片,支持JPG、PNG、TIFF、PDF等格式,单次最多50张。
系统自动进行图片查重分析。AI算法对比全球学术数据库,识别图片重复、篡改、拼接等问题,生成详细检测数据。
获取专业PDF检测报告。报告包含相似度评分、匹配来源、风险提示,支持在线预览和本地下载保存。
详细的PDF报告帮助您全面了解图片检测结果
报告包含相似度评分、匹配来源、风险等级、详细分析等完整信息,帮助您准确判断图片原创性。
ImageTwin与其他图片查重工具的功能对比
| 功能特性 | ImageTwin | 传统查重工具 | 人工检查 |
|---|---|---|---|
| 检测速度 | 3秒/张 | 30秒/张 | 数小时 |
| AI智能识别 | ✓ 深度学习 | ✗ 基础算法 | ✗ 无 |
| 篡改检测 | ✓ 支持 | ✗ 不支持 | ✓ 有限 |
| 数据库规模 | 2亿+ 文献 | 5000万 文献 | ✗ 无 |
| 批量处理 | ✓ 50张/次 | 10张/次 | ✗ 逐张 |
| 报告详细度 | ✓ 专业PDF | 简单文本 | 人工笔记 |
| 隐私保护 | ✓ 自动删除 | 长期保存 | ✓ 保密 |
| 价格成本 | 免费试用 | 按次收费 | 高昂人力 |
灵活的收费标准,满足不同科研需求
适合初次使用用户
适合研究生、博士生
适合高校、科研机构
关于论文图片查重的热门问题与专业解答
来自全球科研工作者的信赖与认可
ImageTwin的检测速度和准确度都非常出色。我们实验室在投稿前都会用它进行图片查重,有效避免了学术风险,强烈推荐给所有科研工作者。
作为一名科研人员,图片原创性至关重要。ImageTwin的AI算法非常智能,能检测出各种图片篡改行为,报告详细专业,是我们团队的必备工具。
毕业论文答辩前用ImageTwin检测了所有实验图片,发现了几处无意中的重复。及时修改后顺利通过答辩,感谢这个强大的查重系统。
我们课题组每年发表多篇SCI论文,ImageTwin帮助我们确保每张图片的原创性。系统操作简单,检测全面,大大提高了科研效率。
ImageTwin is an excellent tool for image plagiarism detection. The AI-powered analysis is incredibly accurate, and the detailed reports help us maintain research integrity.
医院要求所有科研论文投稿前必须进行图片查重。ImageTwin的机构版服务非常专业,技术支持响应快,完全满足我们的需求。
ImageTwin的数据库覆盖面很广,能检测到很多其他工具查不到的重复。价格也很合理,性价比高,是科研人员的好帮手。
使用ImageTwin两年多了,见证了它的不断进步。AI检测越来越智能,报告越来越详细,是我们实验室科研诚信的重要保障。
与全球顶尖学术机构和出版社深度合作
全面覆盖各类学术图片和实验图像
Western印迹图、蛋白质印迹、凝胶电泳图、Northern blot、Southern blot等分子生物学实验图片的专业检测。
光学显微镜、电子显微镜、荧光显微镜、共聚焦显微镜图像,包括细胞培养、组织切片、病理学图片等。
流式细胞图、FACS分析图、细胞周期分析、细胞凋亡检测图等流式细胞术相关图片的查重检测。
IHC染色图、免疫荧光IF图、H&E染色图、组织病理学图片、免疫印迹等病理学相关图像检测。
细胞迁移实验、划痕实验、Transwell实验、细胞增殖实验、克隆形成实验等细胞功能实验图片。
柱状图、折线图、散点图、热图、统计分析图等科研数据可视化图表的原创性检测和相似度分析。
领先的AI算法与大数据技术保障检测质量
采用卷积神经网络CNN和图像识别技术。AI模型经过数百万张学术图片训练,能够智能识别图片特征和相似模式。
整合PubMed、PubPeer、全球主流期刊数据库。覆盖2亿+篇文献图片,包含生命科学、医学、化学、物理等多个领域。
采用端到端加密传输技术。检测完成后系统自动删除图片,不保留任何用户数据,确保科研成果安全。
不仅检测完全相同的图片,还能识别旋转、翻转、裁剪、拼接、调色等各种图片处理操作,全方位保障检测准确性。
使用图片查重系统的重要建议
投稿前必查:建议在论文投稿前使用ImageTwin进行全面的图片查重检测。许多SCI期刊、Nature、Science等顶级杂志都会进行严格的图片审查,提前自查可以有效避免被拒稿的风险。
原创性保证:确保所有实验图片都是您自己的原创数据。不要使用他人的图片,即使是同一课题组的图片也需要明确标注来源和授权。
图片处理规范:对图片进行必要的处理时要遵循学术规范。允许调整亮度、对比度等基本操作,但禁止删除、添加、移动图片中的实验数据。
重复使用说明:如果需要在新论文中使用自己之前发表过的图片,必须在文中明确说明并获得原出版社的授权许可。
及时检测修改:发现图片相似度过高时,应及时分析原因并进行修改。可以重新进行实验获取新数据,或者在文中增加引用说明。